Mesin belajar adalah ilmu mendapatkan komputer untuk bertindak tanpa eksplisit diprogram. Dalam
dekade terakhir, pembelajaran mesin telah memberi kita mobil
self-driving, pengenalan suara praktis, pencarian web yang efektif, dan
pemahaman jauh lebih baik dari genom manusia. Mesin belajar begitu meresap hari ini bahwa Anda mungkin menggunakannya puluhan kali sehari tanpa menyadarinya. Banyak peneliti juga berpikir itu adalah cara terbaik untuk membuat kemajuan menuju manusia-tingkat AI. Di
kelas ini, Anda akan belajar tentang teknik pembelajaran mesin yang
paling efektif, dan mendapatkan latihan menerapkan mereka dan membuat
mereka bekerja untuk diri sendiri. Lebih
penting lagi, Anda akan belajar tentang tidak hanya teoretis belajar,
tetapi juga mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk dengan
cepat dan kuat menerapkan teknik ini untuk masalah baru. Akhirnya,
Anda akan belajar tentang beberapa praktik terbaik Silicon Valley dalam
inovasi karena berkaitan dengan pembelajaran mesin dan AI. Kursus ini menyediakan pengenalan luas untuk pembelajaran mesin, data mining, dan pengenalan pola statistik. Topik meliputi: (i) pengawasan belajar (parametrik / algoritma non-parametrik, mesin dukungan vektor, kernel, jaringan saraf). (ii) belajar Unsupervised (clustering, pengurangan dimensi, sistem recommender, pembelajaran yang mendalam). (iii) praktik terbaik dalam mesin pembelajaran (teori Bias / varians, proses inovasi dalam pembelajaran mesin dan AI). Kursus
ini juga akan menarik dari berbagai studi kasus dan aplikasi, sehingga
Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan algoritma pembelajaran untuk
membangun robot cerdas (persepsi, kontrol), teks pemahaman (pencarian
web, anti-spam), visi komputer, informatika medis , audio, pertambangan database, dan daerah lainnya. Dapatkah saya mendapatkan Sertifikat Kursus jika saya menyelesaikan kursus ini sebelum mereka tersedia? Dalam
rangka untuk memverifikasi identitas seseorang dan menjaga integritas
akademik, pelajar yang menyelesaikan tugas atau kuis untuk Machine
Learning sebelum 1 November akan perlu mengulang dan mengirimkan kembali
penilaian ini untuk mendapatkan Sertifikat Course. Untuk memperjelas, baik kuis dan tugas pemrograman perlu dikirim ulang. Meskipun
tenggat waktu Anda mungkin telah berlalu teknis, yakinlah bahwa Anda
bisa mengirimkan kembali kedua jenis penilaian setiap saat. Kami
mohon maaf atas ketidaknyamanan ini dan menghargai kesabaran Anda
karena kami berusaha untuk memastikan integritas dan nilai sertifikat
kami. Harap
dicatat bahwa, dalam rangka untuk mendapatkan Sertifikat Kursus, Anda
harus menyelesaikan kursus dalam waktu 180 hari dari pembayaran, atau
dengan 1 Mei 2016, mana yang lebih awal.
EmoticonEmoticon